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匯聚到足夠數(shù)據(jù)就能夠分析出用戶的習(xí)慣

發(fā)布時間:2016/05/16字體:
摘要:匯聚到足夠數(shù)據(jù)就能夠分析出用戶的習(xí)慣,數(shù)據(jù),用戶,新媒體,互聯(lián)網(wǎng)時代,以大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)價值將成為各行各業(yè)爭相開發(fā)利用的焦點,因為大數(shù)據(jù)驅(qū)動了一個時代的轉(zhuǎn)型,就像是望遠(yuǎn)鏡的出現(xiàn)讓我們可以認(rèn)識宇宙、顯微鏡的發(fā)明讓我們能夠觀測微生物一樣,這是我們認(rèn)識世界、理解世界以及改造世界的方式的改變,由此而衍生出大量的新發(fā)明與新應(yīng)用,并為世界帶來更多的改變和驚喜。
    互聯(lián)網(wǎng)時代,以大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)價值將成為各行各業(yè)爭相開發(fā)利用的焦點,因為大數(shù)據(jù)驅(qū)動了一個時代的轉(zhuǎn)型,就像是望遠(yuǎn)鏡的出現(xiàn)讓我們可以認(rèn)識宇宙、顯微鏡的發(fā)明讓我們能夠觀測微生物一樣,這是我們認(rèn)識世界、理解世界以及改造世界的方式的改變,由此而衍生出大量的新發(fā)明與新應(yīng)用,并為世界帶來更多的改變和驚喜。
匯聚到足夠數(shù)據(jù)就能夠分析出用戶的習(xí)慣
    只要匯聚到足夠數(shù)據(jù),就能夠憑此分析出用戶的喜好和消費習(xí)慣,比用戶自己更了解自己的需求,這也正是大數(shù)據(jù)營銷的前提和出發(fā)點,大數(shù)據(jù)對企業(yè)的首要價值也就在于此。企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)獲悉目標(biāo)客戶的消費習(xí)慣、行為以及心理等,然后對產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)定位,為目標(biāo)用戶群提供更好的個性化產(chǎn)品與服務(wù)。

    一種產(chǎn)品不可能滿足所有人的需求與期待,唯有對主要用戶群體以及潛在用戶群體有深入的認(rèn)知,通過反饋數(shù)據(jù)了解他們對產(chǎn)品有何期待,反向指導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷推廣。大數(shù)據(jù)的運用使得所有的消費行為與營銷行為都數(shù)據(jù)化,企業(yè)借助這一利器所做的一系列營銷活動就能形成一個圍繞用戶行為數(shù)據(jù)的價值鏈閉環(huán)。

    通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,追蹤用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的軌跡,從其訪問的各種網(wǎng)站中了解其近期所關(guān)心的事物是否與企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)有相關(guān)性;也可以通過用戶在社交媒體等平臺上發(fā)布的狀態(tài)、評論或是互動內(nèi)容等找到相關(guān)性,然后進(jìn)行關(guān)聯(lián)組合分析,篩選出最具價值的用戶群。

    當(dāng)下,用戶體驗已成為企業(yè)市場競爭力的重要組成部分,所以對產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行改善與提升是極為重要的。企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)去了解、掌握用戶使用產(chǎn)品的過程和狀況,適時適當(dāng)進(jìn)行完善和升級,從保持用戶良好的使用體驗。

    新媒體技術(shù)的更新?lián)Q代可謂是日新月異,越來越多的企業(yè)開始對粉絲關(guān)注的內(nèi)容及互動記錄進(jìn)行分析,力求將粉絲轉(zhuǎn)化為消費用戶,并應(yīng)用大數(shù)據(jù)去收集、分析粉絲行為數(shù)據(jù),通過設(shè)定種種規(guī)則,將粉絲和會員之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)對比,最終定位目標(biāo)用戶群,對其進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷,最終將粉絲轉(zhuǎn)化為消費會員。

    有了大數(shù)據(jù)這一強(qiáng)有力的武器,企業(yè)在洞察新市場時就有了更為準(zhǔn)確的依據(jù),能更為精準(zhǔn)地把握市場的走向。對用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)采集,得到各個方面的綜合大數(shù)據(jù),為企業(yè)市場預(yù)測與決策提供支持。對每一位消費者、每一件產(chǎn)品以及每一次行為活動進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理、把控,企業(yè)就能夠更好的滿足每位消費者的顯性需求和隱性需求,沉淀、積累海量用戶。
本文標(biāo)題:匯聚到足夠數(shù)據(jù)就能夠分析出用戶的習(xí)慣
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